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 2008-09-07 12:08浏览: 4273 次

ASP教程:不连数据库进行查询分页的思路

看了不少介绍,知道set rs=conn.execute(sql)的执行效率比rs.open sql,conn,1,1要高很多,但是set rs=conn.execute(sql)这种执行方式也有很多不足,首先它不具有分页属性,比如rs.pagesize,rs,absolutepage等属性,这样的话,通过这种方式set rs=conn.execute(sql)执行的速度虽然快了,但是却不能按普通方式进行分页,怎么办呢??

第二天,查了一下网上的资料,突然想到是否可以把所需数据提到一个数组里,然后对数组进行分页呢?首先把set rs=conn.execute(sql)查询出来的结果通过rs.getrows()取出来附给一个数组,于是我就在各网站上找分页的帖子,虽然发现不少高效率分页的帖子(包括存储过程等),可结果发现全都是需要通过SQL执行的,即翻页的时候也需要执行SQL语句,此时头都晕了,优化的也只是SQL语句,此时实在没办法,只好自己努力了!终于完成了一个数组分页的粗稿,代码不是很完善,让大家一起来研究一下!代码如下:

首先有一个index.asp查询页:

以下内容为程序代码:

无标题文档

search.asp的代码:

无标题文档

<%

If request.querystring("act")="cha" Then

search_type=request.FORM("ChannelID")

keywords=request.form("keyword")

if search_type="k1" then '按照留言内容搜索

sql="select * from gbook_rec where g_content like '%"&keywords&"%'"

ElseIf search_type="k2" then

'if search_type="k2" then '按照留言人搜索

sql="select * from gbook_rec where g_name like '%"&keywords&"%'"

Else

response.end

end If

Set rs=conn.execute(sql)

If rs.eof And rs.bof Then

%>

<%

response.End

Else

aResults=rs.getrows()'取出数据放入数组ROW中

application("data")=aResults

Set rs=nothing

conn.close '关闭数据库

End IF

End If

aResults=application("data")

Dim i,row,pagesize,epage,numb,pagecount,fenye

numb=UBound(aResults,2)+1 '总记录行数

pagesize=2 '每页条数

If numb Mod pagesize = 0 Then '判断总页数

pagecount=Int(numb/pagesize)

Else

pagecount=Int(numb/pagesize)+1

End If

epage=request.querystring("page")

If epage="" Then epage=1

For i=(epage-1)*pagesize To epage*pagesize-1

If i>UBound(aResults,2) Or i<0 Then Exit for

%>

  • 记录<%=i+1%>
  • 留言人:<%=aResults(1,i)%>
  • 内容:<%=aResults(2,i)%>
  • 时间:<%=aResults(3,i)%>
  • IP:<%=aResults(5,i)%>

<%

Next

If numb>pagesize Then

fenye="首页 "

fenye=fenye&"前页 "

fenye=fenye&"后页 "

fenye=fenye&"末页 "

fenye=fenye&"
"

fenye=fenye&"总页数"&pagecount&",当前页"&epage&",总记录为:"&numb

response.write fenye

End if

%>

总结:本人认为以上代码除了初次查询需要连接到数据库外,其他时间都不需要连接数据库,对于大型数据查询或连接人数比较多的时候对资源节省还是很有用处理的!另外将查询数组保存在application对象上,还可以根据application( "data")("username")来判断某人查询过什么,不过此代码为初次模型,还有待今后大家一起努力改进!希望大家都顶力关注支持,谢谢!

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